第一章：视觉理解任务范式的迁移¶

1.1 传统的视觉理解任务范式¶

import numpy as np

class Agent:
    def __init__(self):
        self.policy = None

1.2 CLIP大模型简介¶

class CLIPModel:
    def __init__(self):
        self.visual_encoder = None
        self.text_encoder = None

1.3 迁移学习的基本概念¶

```pythondef transfer_learning(source_model, target_data): # 迁移学习的简单实现 target_model = source_model # 在目标数据上微调模型 return target_model

## 1.4 视觉理解任务中的迁移学习方法

```pythondef fine_tune_model(model, data):
    # 微调模型的简单实现
    for epoch in range(10):
        for batch in data:
            # 训练步骤
            pass
    return model

1.5 LLM与视觉理解任务的结合¶

pythonclass VisionLanguageModel: def __init__(self): self.vision_component = None self.language_component = None

本章小结¶

TBD